Teknologi Pelacakan dan Panduan Olahraga Berbasis Kecerdasan Buatan – Kunci hidup sehat adalah gerakan. Alasan mengapa banyak orang saat ini memilih untuk melakukan aktivitas pagi dan sore hari seperti jogging, lari, angkat beban, push-up, sit-up, senam, dll.

Teknologi Pelacakan dan Panduan Olahraga Berbasis Kecerdasan Buatan

zeora – Beberapa orang telah menjadikan olahraga sebagai bagian rutin dalam hidupnya sehingga mereka selalu bugar. Membentuk tubuh mereka lebih ramping dan memperkuat otot-otot mereka agar lebih kuat. Para lansia sebaiknya melakukan olahraga ringan seperti jogging untuk memperkuat tulang agar dapat hidup lebih lama.

ViTrainer: Teknologi Pelatih Olahraga Kecerdasan Buatan (AI)
Terkadang agak membosankan menghabiskan waktu berlatih sendirian. Inilah salah satu penyebab banyak orang tidak rutin berolahraga.

Jadi. Misalnya, menyewa pelatih pribadi..? Jadi berolahraga bisa lebih disiplin, karena ada yang mengingatkan kita bahwa kita juga bisa mempelajari keterampilan olahraga baru dengan bantuan pelatih profesional.

Keuntungan menyewa pelatih tentu saja merupakan investasi yang bijaksana. Kita bisa berlatih lebih baik.

Banyak orang telah menggunakan metode ini sejauh ini dan terbukti memberikan hasil yang lebih baik untuk manfaat pelatihan.

Pelanggan harus membayar biaya bulanan dan menyewa gym.
Tentu saja, tidak semua orang mampu membelinya.

Terkadang ketika saya memperhatikan. Seseorang diinstruksikan untuk berhenti dan berlari di atas treadmill sementara seorang pelatih terus mengawasi, mendorong, membimbing, dan menghitung setiap gerakan Anda.

Baca Juga : Berolahragalah Di Mana Saja Dengan AI di Industri Kebugaran 

Perusahaan “Lifebeam labs” dari Israel. Berhasil. Pada dasarnya, teknologi ini menyematkan pelacak geografis, bio-sensor, aplikasi pintar, dan sensor pelacakan tubuh ke dalam pergelangan tangan dan pakaian, serta perangkat dalam bentuk headphone yang dapat berbicara kepada kita dengan suara virtual wanita.

Kecepatan, jarak, detak jantung, dan laju langkah kita dapat ditelusuri. Perangkat ini juga dapat melacak lokasi dan kondisi cuaca kita pada saat

Teknologi LifeBeam didirikan pada tahun 2011 sebagai perusahaan wearable yang memantau kesehatan jet tempur, astronot NASA, serta pasukan khusus AS dan Israel menggunakan sensor pada helm, pakaian, dan dahi . memperingatkan G-LOC yang akan segera terjadi: atau hipoksia. (Sedikit kehilangan kesadaran)

Omri Yoffe adalah seorang pemuda yang mampu mengembangkan teknologi.
Sementara Zvika Orron masih menjadi pilot pesawat tempur di Angkatan Udara Israel (IAF) dan bekerja di Lifebeam, Vitrainer, dan Viola. dalam waktu luang. Zvika Orron lulus dari Universitas Tel Aviv di Israel dengan IPK laude di bidang teknik biomedis.

Omri Yoffe dan Zvika Orron juga membuat paten untuk teknologi jam tangan pintar yang tertanam pada platform Samsung (Samsung Simband) untuk mengukur kesehatan aktivitas fisik seseorang. .

Anda tidak seperti apa pun yang pernah Anda dengar atau lihat sebelumnya. Anda adalah pelatih olahraga yang mendengarkan dan berbicara kepada Anda serta menyadari lingkungan fisiologis dan kinerja seseorang selama berolahraga. Jawabnya.

Saat kami berlari, Anda berbicara di telinga kami dan memberi kami petunjuk bahwa Anda berlari terlalu lambat jadi cepatlah, suruh Anda berhenti ketika Anda lelah, nyalakan musik, bicaralah seperti tim olahraga. pelatih, dll.

Baca Juga : Suno AI Baru Dapat Membuat Lagu Orisinal Dari Teks 

Mengumpulkan Data Olahraga yang Lebih Mendalam
Tujuan utama pengumpulan data olahraga adalah untuk merekonstruksi cerita pertandingan sedekat mungkin dengan apa yang dilihat melalui bahan mentah yang dilihat oleh manusia atau kamera. Data mentah yang dikumpulkan dari rekaman ini kemudian dapat dikonversi ke dalam format digital sehingga kami dapat membaca dan memahami sejarah game serta menciptakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Merekonstruksi performa dari data biasanya dimulai dengan memecah game ke dalam format yang mudah dicerna. . . . bagian sebagai properti. Untuk setiap bagian permainan, kami mencoba memahami apa yang terjadi pada penguasaan bola tersebut (yaitu, apa hasil akhir dari penguasaan bola tersebut), bagaimana hal tersebut terjadi (yaitu menggambarkan kejadian-kejadian yang mengarah pada hasil penguasaan bola tersebut) dan seberapa baik permainan tersebut. dimainkan telah dilaksanakan (yaitu, seberapa baik acara tersebut dilaksanakan).

Saat ini, dalam olahraga, informasi spesifik pertandingan didigitalkan dari rekaman video melalui karya analis video. Orang-orang menonton pertandingan dan merekam kejadiannya melalui video (atau secara langsung di stadion). Metode pengumpulan data khusus permainan ini membuat catatan peristiwa akhir kepemilikan yang menggambarkan apa yang terjadi pada permainan atau kepemilikan tertentu. Namun, ketika memahami bagaimana sebuah drama terjadi atau seberapa baik eksekusinya, sistem anotasi manusia tidak memberikan informasi terbaik untuk merekonstruksi cerita tersebut secara akurat. Manusia memiliki keterbatasan kognitif dan subjektif saat merekam data secara manual pada tingkat yang sangat detail, seperti mendapatkan jadwal yang akurat untuk setiap acara atau mengevaluasi kinerja sebuah pertunjukan secara objektif.

Sistem Pemantauan Situs
Salah satu cara mengumpulkan data adalah melalui situs web . sistem pemantauan. Stats Perform menggunakan SportVU, yang diperkenalkan satu dekade lalu sebagai sistem visi komputer yang memasang enam kamera tetap di lapangan basket untuk melacak pemain dengan kecepatan 24 frame per detik. SportVU versi terbaru mereka kini banyak digunakan di sepak bola. SportVU 2.0 menggunakan tiga kamera 4K dan server GPU di lokasi untuk mengumpulkan dan mengirimkan data pelacakan secara real-time.

Namun, data pelacakan memiliki batasan utama: cakupan. Meskipun data pelacakan menawarkan banyak peluang untuk analisis olahraga tingkat lanjut, jejaknya relatif kecil di sebagian besar olahraga. Hal ini karena sebagian besar solusi di lokasi memerlukan perusahaan seperti Stats Perform untuk berada di lokasi dan memiliki semua peralatan pemantauan. Hal ini merupakan masalah dalam meningkatkan cakupan data pelacakan peristiwa global, karena tidak realistis untuk memasang peralatan pelacakan yang rumit di setiap lapangan, lapangan, lapangan atau stadion di seluruh dunia untuk meliput setiap acara olahraga. setiap hari.